大数据驱动下电子招投标系统中辅助评标系统的构建与实践

辅助评标系统作为电子招投标系统的关键组成部分，能够通过自动化、数智化手段简化评标流程、降低人为干预风险、提高评标效率和准确性。那么，如何构建一套科学、高效且符合实际业务需求的辅助评标系统？本文将详细探讨辅助评标系统的构建方法与实践经验。

一、辅助评标系统的构建

（一）系统架构设计

辅助评标系统采用分层架构设计，分为技术支撑层、数据层、功能层和应用层。技术支撑层依托云计算平台实现高并发访问，运用微服务架构与容器化技术提升开发和部署效率，同时融合自然语言处理、机器学习、区块链等技术实现智能化功能。数据层整合内部招投标数据与外部第三方平台数据，通过数据治理建立统一标准，实现数据的高效存储与分析。功能层集成招标文件智能分析、投标文件自动清标等核心功能模块，应用层则为不同用户提供可视化、便捷的操作界面。

（二）核心功能模块

招标文件智能分析：利用自然语言处理技术解析招标文件中的评标办法、评审因素和评分标准，生成结构化评审清单，并校验文件合规性。

投标文件自动清标：对投标文件进行形式、资格和响应性评审，自动筛查不响应招标文件的投标，识别异常情况，如资质不符、报价异常等。

智能评标模型构建：根据不同评标办法匹配评审规则，实现商务标、技术标和综合评审的自动化评分，同时提供人工调整入口，确保评分的灵活性和准确性。

评标专家智能匹配与管理：依据项目需求和专家标签库自动抽取符合条件的专家，排除回避专家，并记录专家履职评价。

风险预警与监管接口：实时监测评标异常，分析潜在围标串标模式，同时与监管部门实现数据对接，支持远程监控。

瞬速辅助评标系统：辅助评标过程包含评标组织、初步审查、资格，符合性审查、商务技术评审、价格分计算、评标报告、评审汇总。

二、辅助评标系统的实践案例

（一）项目背景

西安电子科技大学为优化招投标流程、提高评标效率，启用了瞬速电子招投标系统及辅助评标系统。

（二）实施过程

需求调研：项目团队深入调研不同行业评标规则差异，收集招标人、评标专家、监管部门等多方需求，明确电子招投标系统及辅助评标系统的功能与性能要求。

方案设计：根据需求制定系统架构、数据流程和功能原型。

开发测试：采用敏捷开发模式分模块开发，完成后进行模拟评标测试，验证系统功能与算法准确性。

试点运行：选取部分大型工程建设项目和政府采购项目进行试点，收集反馈意见，优化系统参数和功能。

培训应用：电子招投标系统及辅助评标系统试运行成功后，开展系统操作培训，建立运维团队保障系统稳定运行。

电子招投标系统中辅助评标系统的构建与实践，显著提升了招投标活动的效率和公平性，同时，评标过程的实时监控和全流程可追溯，便于监管部门及时发现和处理问题。未来，随着技术的不断进步，辅助评标系统应进一步优化功能，适应更多复杂业务场景，推动电子招投标行业向更高水平发展。

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